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How to distinguish externally and locally originated errors for upstream clusters?

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#25.798 aperta il 27 feb 2023

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Title: How to distinguish externally and locally originated errors for upstream clusters? Description:

In order to setup proper alerting for Api Gateway based on Envoy I'm trying to find the opportunity to get metric that shows only the errors originated by Envoy. The idea was to calculate the difference between downstream_rq_xx and upstream_rq_<*xx> but as I understand the upstream_rq_<*xx> includes also, for example, timeouts originated by Envoy.

Is there any stats for upstream cluster's externally originated errors? If no, could you please suggest any workaround to get such statistics?

[optional Relevant Links:]

I have found out that externally and locally originated errors are calculated separately during outlier detection: https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/upstream/outlier But I have found any related statistics for upstream errors.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina le statistiche di rilevamento anomalie di Envoy e le metriche del cluster upstream per trovare un modo per separare gli errori generati esternamente da quelli locali.
Tech stack
ccpp
Dominio
backendnetworkingapi
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
In attesa del maintainer
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Envoy knowledgemetrics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
40