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Any easier tutorial for custom object detection?

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#281 aperta il 28 ago 2018

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Descrizione

First of all, many thanks for the great tutorials for object detection using pre-trained models. The code is so simple and easier to follow.

The problem is that custom object detection (with a small dataset) and transfer learning tutorials are complicated for beginners. I saw a tutorial somewhere that shows custom object detection using just 5 lines of code. Can you write a simple tutorial for us?

This looks very complicated. https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_classification/transfer_learning_minc.html Do we really need to learn all these details while you have such a great high level API?

I am sorry if this is not the right place to post this question but I need your help on this.

Thanks again.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Scrivi un semplice tutorial per il rilevamento di oggetti personalizzati utilizzando l'API di alto livello GluonCV, concentrandoti sul transfer learning con un piccolo set di dati e codice minimo.
Tech stack
python
Dominio
machine learningcomputer vision
Tipo issue
Documentazione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Pythonmachine learning basics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
80