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About adding KGCN as an example of Recommender Systems

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#1138 aperta il 24 dic 2019

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Descrizione

🚀 Feature

Can kgcn be used as an example of a recommendation system? Examples of recommendation systems are few. KGCN involves neighbor sampling, which is a good example of Nodeflow. It's also not too complicated Hope to implement with Pytorch.

(www19)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems https://arxiv.org/abs/1904.12575 https://github.com/hwwang55/KGCN

Guida contributor

Direzione di ricerca
Inizia leggendo il paper KGCN (arXiv:1904.12575) e la sua implementazione ufficiale in PyTorch. Quindi adattalo a DGL sostituendo il campionamento manuale dei vicini con il campionatore integrato di DGL (es. NeighborSampler). Integralo come nuovo esempio nella directory 'examples' del repository DGL. Assicurati che l'esempio dimostri la raccomandazione su un dataset di knowledge graph (es. MovieLens 20M). Testalo con l'attuale API DGL e fornisci uno script per riprodurre i risultati.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
backendmachine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchBasic understanding of Graph Neural Networks
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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