deeplearning4j/deeplearning4j-examples

how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

Aperta

#828 aperta il 22 mar 2019

Vedi su GitHubGuida contributor
 (0 commenti) (2 reazioni) (0 assegnatari)Java (1841 fork)batch import
enhancementhelp wanted

Metriche repository

Star
 (2395 stelle)
Metriche merge PR
 (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'esempio HouseNumberDetection nel repository deeplearning4j examples per comprendere il dataset e la struttura del modello attuali. Studia il calcolo delle prior box di YOLOv2 utilizzando il clustering k means sulle dimensioni dei bounding box dai dati di addestramento. Esplora le implementazioni esistenti in altri framework (ad es. Darknet) e propone un metodo Java che può essere aggiunto all'esempio o alla libreria core di DL4J. Nessuna PR o commento esistente fornisce ulteriori indicazioni.
Tech stack
java
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30