davisking/dlib

Add support of extended kernel recursive least squares algorithm

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#515 aperta il 4 apr 2017

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Descrizione

Hi!

In some domains kernel recursive least squares algorithms are very useful. As well they are also evolving. One of the interesting evolutions is described in A novel extended kernel recursive least squares algorithm by Pingping Zhu, Badong Chen in 2011. This combines KRLS and KF. May be there will be contributors that will add this functionality (or similar one) to the library in the future.

Thanks

Guida contributor

Direzione di ricerca
Fare riferimento al documento 'A novel extended kernel recursive least squares algorithm' di Zhu e Chen. Studiare le implementazioni KRLS esistenti nel codice sorgente di dlib (ad esempio, nella directory ml/) per comprendere i pattern della codebase. È necessario implementare l'algoritmo KRLS esteso che combina KRLS e filtro di Kalman. Il problema è una richiesta di funzionalità senza ulteriori discussioni; i manutentori potrebbero dover fornire indicazioni sui criteri di accettazione.
Tech stack
cpp
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
5
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
C++kernel methodsrecursive least squaresKalman filter
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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