davisking/dlib

shape_predictor: allow dpoint as training input

Open

#2183 aperta il 18 set 2020

Vedi su GitHub
 (10 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)C++ (3314 fork)batch import
enhancementhelp wanted

Metriche repository

Star
 (12.570 star)
Metriche merge PR
 (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il codice di addestramento del predittore di forma in dlib, in particolare le funzioni di caricamento dei dati in file come shape predictor trainer.h. Verifica se il formato XML degli esempi di addestramento supporta coordinate float. Controlla i commenti nell'issue per eventuali suggerimenti o soluzioni parziali. Determina le modifiche necessarie per accettare input dpoint e aggiorna di conseguenza la documentazione.
Tech stack
cpp
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Basic knowledge of dlib shape predictorC++ programmingUnderstanding of training data format
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30