davisking/dlib

Choose backend (GPU/CPU)

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#1852 aperta il 31 lug 2019

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Descrizione

So I couldn't find a way to do this in the documentation but I was wondering if there was a way to force dlib to use the CPU if it's built with CUDA enabled? I ask because I'm making a multithreaded application with dlib and only a maximum of 2 threads at a time can use CUDA (because of limitations of the GPU itself). So I'd like to in a thread get dlib to use the GPU in the thread if <2 threads are using the GPU and otherwise fallback to using the CPU.

Also a slightly related question how would dlib cope with a machine with multiple GPUs installed all for compute purposes?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia il supporto CUDA di dlib e il meccanismo di selezione del dispositivo. Cerca opzioni di configurazione runtime esistenti o proponi una nuova API per passare tra backend GPU e CPU.
Tech stack
cpp
Dominio
machine learningbackend
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
C++CUDA
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30