awslabs/gluonts

`lagged_sequence_values` helper does not work well with multivariate data

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#2708 aperta il 6 mar 2023

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Descrizione

one issue i found with the lagged_sequence_values helper is that with multivariate inputs this helper doesn't return the stacked tensors... e.g.

# prior_input.shape torch.Size([1, 167, 137])
# input.shape torch.Size([1, 24, 137])

lags = lagged_sequence_values([0, 167], prior_input, input, dim=1)
# lags.shape torch.Size([1, 24, 137, 2])

where i would have expected torch.Size([1, 24, 137*2])

Originally posted by @kashif in https://github.com/awslabs/gluonts/issues/2618#issuecomment-1455833300

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'implementazione di `lagged sequence values` nel codice sorgente di gluonts (probabilmente in `gluonts/transform/...`). Comprendi come gestisce input multivariati e modificalo per restituire tensori impilati lungo la dimensione delle feature (concatenati) invece di una nuova dimensione. Il comportamento atteso è di appiattire le feature ritardate, ottenendo la forma `[1, 24, 137*2]` anziché `[1, 24, 137, 2]`. Fai riferimento alla discussione nel commento collegato per ulteriore contesto.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
datamachine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70