Individua il codice di rendering del grafico (probabilmente in un file come `graph.py` o `deps/graph.py`). Identifica la libreria utilizzata (es. graphviz, matplotlib). Analizza le opzioni di stile attuali e come viene generato il grafico. Esplora la personalizzazione di colori, layout e caratteri. Considera l'aggiunta di parametri configurabili dall'utente per l'aspetto visivo. Guarda le uscite grafiche di altri strumenti per trarre ispirazione. Proponi una serie di miglioramenti estetici.
Tech stack
python
Dominio
data visualizationdesign
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70
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