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3D Upsampling

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#18.493 aperta il 5 giu 2020

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Descrizione

Description

Currently MXNet does not support upsampling on 5D tensors (3D images). There is more and more work being done in the medical field where 3D images are very common. As MXNet supports 3D transposed convolutions, 3D Upsampling would be very helpful as well, since there are instances where upsampling has been shown to be as effective if not more so than a transposed convolutions.

References

PyTorch, TF both support 3D upsampling.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'implementazione esistente dell'upsampling 2D in MXNet (probabilmente in src/operator/nn/upsampling.cc) ed estendila per gestire tensori 5D (dimensioni spaziali 3D). Esamina come sono implementate le convoluzioni trasposte 3D per riferimento. Assicurati che il nuovo operatore supporti tutte le modalità di interpolazione (nearest, bilineare, ecc.) e corrisponda al comportamento di PyTorch/TF.
Tech stack
python
Dominio
aimachine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
C++MXNet internalsDeep learning concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
20