apache/beam

[Feature Request]: Allow disable user metrics in Python SDK

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Aperta il 29 mag 2026

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 (1 commento) (0 reazioni) (1 assegnatario)Java (7313 star) (4097 fork)batch import
P2good first issuenew featurepython

Descrizione

What would you like to happen?

In the case of high throughput jobs, we may want to disable metrics requests that adding pressures to backends. In Java SDK we honor pipeline option experiments "disableCounterMetrics", "disableStringSetMetrics", "disableBoundedTrieMetrics", but not yet in Python.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most feature requests should be filed as P2)

Issue Components

  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Prism Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner

Guida contributor

Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
feature
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
half day
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
active
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
mostly clear
Prerequisiti
PythonApache Beam SDK
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50
Direzione di ricerca
Indaga come il Java SDK implementa gli esperimenti disableCounterMetrics, disableStringSetMetrics, disableBoundedTrieMetrics. Crea opzioni della pipeline analoghe in Python SDK e assicurati che siano rispettate nel percorso di reporting delle metriche.