apache/beam

[Task]: Create a script to train sklearn model for IT test.

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#24.903 aperta il 5 gen 2023

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Descrizione

What needs to happen?

Sklearn doesn't offer backward compatibility wrt models on newer versions. In the Sklearn IT tests, we use models trained manually and this can get outdated when there is an update to sklearn.

So to tackle this, we need to create a script which trains the sklearn models on the data and then publish this model to a GCS bucket, once this is done we can use this model to run Sklearn IT test.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most normal work should be filed as P2)

Issue Components

  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Samza Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina i test IT di sklearn esistenti per comprendere il formato del modello e i dati utilizzati. Quindi crea uno script di addestramento che genera il modello e lo carica su un bucket GCS. Aggiorna il test per scaricare il modello da GCS.
Tech stack
python
Dominio
testingdevops
Tipo issue
Manutenzione
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60