annoviko/pyclustering

[pyclustering.cluster.bsas][ccore.clst.bsas] Clustering of stream data

Aperta

#423 aperta il 28 apr 2018

Vedi su GitHub
 (0 commenti) (0 reazioni) (1 assegnatario)Python (263 fork)auto 404
EnhancementGood First Issue

Metriche repository

Star
 (1215 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

Introduction Sequential algorithm BSAS can be used for stream processing. Current implementation requires whole dataset at once and adding new point requires to repeat processing again. Therefore new method is required to continue processing is required.

Description Method 'continue(self, data)' should be implemented. Where 'data' is containers of added points. When 'continue()' finish processing, methods 'get_clusters()' and 'get_representatives()' should returned new clusters and representatives.

Interface between pyclustering and its core should be also updated.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Comprendi l'algoritmo BSAS e la sua attuale implementazione in pyclustering e ccore. Studia l'interfaccia di clustering esistente e come vengono memorizzati rappresentanti e cluster. Implementa il metodo 'continue' per accettare nuovi punti dati e aggiornare incrementalmente i cluster. Aggiorna di conseguenza l'interfaccia core.
Tech stack
pythoncpp
Dominio
machine learningdata
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonC++Clustering algorithms
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50