alteryx/evalml

Set drop NaN component in time series pipeline to be training-only

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#3347 aperta il 18 feb 2022

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Descrizione

Currently, we run the drop NaN component in time series pipelines during fit, transform, and predict. However, we only need to drop NaN values during training. When passing a test set though the pipeline, we shouldn't generate NaN values with the featurizer and thus do not need to have NaN rows to be dropped.

This has implications for calculating features for time series to be used for permutation importance.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Individua il componente drop NaN nella pipeline delle serie temporali e modifica il suo comportamento in modo che venga eseguito solo durante il training, non durante la trasformazione o la previsione.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
65