alteryx/evalml

Add support for Pipelines and Random Forests to visualize_decision_tree

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#1680 aperta il 12 gen 2021

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Descrizione

Currently visualize_decision_tree supports only Decision Trees. We can expand the functionality to include support for Pipelines (so that the associated estimator can be taken and visualized) and for Random Forests.

Regarding Random Forests, we can choose to add the ability to view the entire forest, or to specify a tree in the forest, or both.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia la funzione esistente visualize decision tree per capire come estrae e visualizza un singolo albero decisionale. Estendila per gestire oggetti Pipeline recuperando lo stimatore finale (es. pipeline.steps[ 1][1]). Per RandomForest, aggiungi un parametro opzionale (es. tree index) per visualizzare un albero specifico, oppure itera su tutti gli alberi per mostrare la foresta. Assicurati che le visualizzazioni siano compatibili con gli strumenti di plottaggio esistenti.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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