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基于ConcurrentLinkedHashMap实现的CacheMap会导致在高CPU核数下，单个接口产生的ParameterMetric对象很大的问题

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#2565 aperta il 11 feb 2022

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Descrizione

Issue Description

ConcurrentLinkedHashMap在构造二维数组时会根据CPU核心数来计算出当前数组的一维下标长度，当核数为96时，下标为128，此时单个ParameterMetric对象大小接近1M，如下图所示：

image

当接口调用量较大时，此处将会占用大量内存，sentinel是否有考虑过这块的内存使用，或者切成其他Cache？毕竟googlecode.concurrentlinkedhashmap作者也建议使用Caffeine了.

Tell us your environment

springboot 2.3.10 sentinel 1.7.2 springcloudgateway 2.2.6

Anything else we need to know?

sentinel在后续版本中是否有意向对这块进行修改？

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina la sostituzione di ConcurrentLinkedHashMap con Caffeine in CacheMap. Confronta l'utilizzo della memoria e le metriche delle prestazioni in scenari ad alto numero di CPU (es. 96 core). Valuta le opzioni di configurazione di Caffeine (es. dimensione massima, expireAfterWrite) e assicura la compatibilità con i pattern di accesso concorrente di Sentinel.
Tech stack
java
Dominio
backendapi
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
JavaCaching concepts
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60