aidotse/LeakPro

Standardize naming for target outputs and attack signals across MIA attacks

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#444 aperta il 18 ago 2026

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Descrizione

Different MIA implementations currently use different names for similar values. Examples include:

  • base: logits_target
  • attack_p: attack_signal and audit_signal
  • loss_trajectory: target
  • LiRA and MS-LiRA: taget_model_logitsm, target_signals, shadow_models_signals, and sample_target_signals

Use the same naming pattern across all similar MIA attacks. The names should make it clear whether a variable contains the model’s original output or a signal calculated from that output. For example, use target_outputs and shadow_outputs or target_model_outputs and shadow_model_outputs for original model outputs.

It might be better with outputs than logits, because LeakPro also supports regression and forecasting models, which do not necessarily produce logits.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Guarda le implementazioni esistenti degli attacchi MIA nel codebase. Identifica tutte le occorrenze dei modelli di denominazione incoerenti (ad es. logits target, attack signal, target, taget model logitsm, ecc.). Proponi uno schema di denominazione coerente, ad esempio usando `outputs` per le previsioni grezze del modello e `signals` per le metriche di attacco derivate. Aggiorna tutti i file correlati, inclusi test e documentazione. Esegui la suite di test per verificare che nulla si rompa.
Tech stack
python
Dominio
security
Tipo issue
Refactoring
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitPython
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
65