aidotse/LeakPro

Loss in training loops

Aperta

#239 aperta il 24 feb 2025

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good first issue

Metriche repository

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Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

Issue

Problem Description

The last batch of each epoch is usually smaller than the others. One approach is to sum the losses and divide by the total number of samples.

Currently, loss calculations in handlers sum the average loss of each batch and divide by the length of the dataloader.

Expected Behavior

What Needs to be Done

How Can It Be Tested or Reproduced

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il calcolo della perdita negli handler di training e modificalo per sommare le perdite dei singoli batch e dividere per il numero totale di campioni, invece di mediare le perdite dei batch e dividere per il numero di batch.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70