acmpesuecc/Recommendation-System

Application of model and efficiency

Aperta

#5 aperta il 14 ott 2021

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 (0 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Jupyter Notebook (3 fork)auto 404
60-75+hacktoberfesthardhelp wanted

Metriche repository

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 (1 stella)
Metriche merge PR
 (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

Describe the feature to be enhanced

The code at the moment is of a basic model and is rather slow when the iterations are run.

Tasks

You need to provide a screenshot showing the efficiency of your model

Expected behaviour post enhancement

The highest efficiency model at the moment will be accepted.

Bounty rules

  • Bounty points -> If you have completed the tasks ( 60-75+ points )
  • Brownie points -> If you have added an extra feature that was not mentioned (10 points)
  • Enthusiasm points -> Added in the end if a PR has gone above and beyond (10 points)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Indaga l'implementazione attuale del modello e identifica i colli di bottiglia. Esamina tecniche di ottimizzazione come la vettorizzazione, l'uso di librerie come NumPy o l'implementazione di algoritmi più efficienti. Utilizza il profiling per misurare le prestazioni prima e dopo le modifiche.
Tech stack
python
Dominio
data
Tipo issue
Performance
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Git
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
70