TuGraph-family/chat2graph

feat(logger): implement the multi-agent system logging

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#8 aperta il 5 dic 2024

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Descrizione

Background

Implementing a logging system for Multi-Agent LLM interactions to ensure observability and debugging capabilities.

Key Requirements

  1. Agent Communication Logging
  • Track inter-agent message exchanges
  • Log message timestamps, sender/receiver, content type, function calling, status, etc.
  • Monitor communication between the agents
  • etc.
  1. Implementation Details
  • Structured log format
  • Log rotation and retention policies
  • Support for different log levels (DEBUG, INFO, ERROR)
  • Include trace IDs for request tracking
  • Implement log aggregation strategy
  • etc.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il codice di comunicazione degli agenti esistente e identifica dove aggiungere le dichiarazioni di log. Implementa la registrazione strutturata per i messaggi tra agenti utilizzando il modulo di logging di Python. Aggiungi un ID di traccia a ogni voce di log per il tracciamento delle richieste. Implementa le politiche di rotazione e conservazione dei log.
Tech stack
python
Dominio
aibackendobservability
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75