TheAlgorithms/Python

Some algorithms are "how-to" examples

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#6216 aperta il 23 giu 2022

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Descrizione

In our Contributing Guidelines:

Algorithms in this repo should not be how-to examples for existing Python packages. Instead, they should perform internal calculations or manipulations to convert input values into different output values. Those calculations or manipulations can use data types, classes, or functions of existing Python packages but each algorithm in this repo should add unique value.

And after some investigation like #6201, one can find some implementations that resemble online tutorials or are too trivial. In #6201, machine_learning/support_vector_machines.py is removed. It should be migrated to a much detailed implementation of SVM instead of importing packages.

Migration list:

Guida contributor

Direzione di ricerca
Inizia leggendo le Linee Guida per i Contributori e l'issue di riferimento #6201 per capire cosa costituisce un esempio 'how to'. Quindi esamina machine learning/support vector machines.py per vedere l'implementazione attuale che importa sklearn.svm. L'obiettivo è sostituirla con un'implementazione autonoma dell'algoritmo SVM che non si basi su librerie ML di alto livello. Controlla eventuali discussioni o PR collegate per ulteriore contesto e assicurati che la nuova implementazione segua la struttura standard e le convenzioni di documentazione del repository.
Tech stack
python
Dominio
data
Tipo issue
Refactoring
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Understanding of SVM algorithmPython programmingFamiliarity with contributing guidelines
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60