RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Is it expected that v2 trained models underperform compared to v1 trained models on identical settings?

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#297 aperta il 16 mag 2023

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Descrizione

v1_vs_v2_Examples.zip

5 minute dataset. I also used the Mangio fork which adds 'crepe' as a training option for both of these models. Maybe for a model with a bigger dataset like 40 minutes, v2 outperforms?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Confronta gli script di training e le architetture dei modelli tra v1 e v2. Addestra entrambe le versioni su un dataset più grande (es. 40 minuti) e valuta metriche di performance come similarità e naturalezza. Controlla anche se l'opzione Crepe nel fork Mangio influisce diversamente sui risultati.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
aimachine learning
Tipo issue
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DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchaudio processing basics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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