RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

Generated audio became blurred.

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#292 aperta il 16 mag 2023

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Metriche repository

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Descrizione

I am training with COLAB, but the voice of the model trained yesterday and today seems noisier and blurred compared to the voice of the previously trained model. It feels like the pre-trained models are not working. The former is the model learned previously and the latter is the model learned today. https://www.axfc.net/u/4065483 Although trained on the same data set, the sound is clearly degraded in the latter. https://www.axfc.net/u/4065492 I tried learning at 40k and it was clear. I tried learning at 48k and it seemed to cause problems.

Guida contributor

Direzione di ricerca
Il problema suggerisce che l'addestramento a una frequenza di campionamento di 48kHz degrada la qualità audio rispetto a 40kHz. Indaga la pipeline di pre elaborazione dei dati nel repository, in particolare la logica di caricamento e ricampionamento audio nello script di addestramento. Controlla i file di configurazione per le impostazioni predefinite della frequenza di campionamento e eventuali problemi relativi alla compatibilità dell'architettura del modello con diverse frequenze di campionamento. Inoltre, esamina il meccanismo di caricamento del modello pre addestrato per verificare se gestisce correttamente la frequenza di campionamento prevista. L'utente ha fornito collegamenti a campioni audio che potrebbero essere utilizzati per il confronto.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonBasic machine learning knowledge
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
40