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Training Loop Update For Gen vs. Disc

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#1079 aperta il 23 ago 2023

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Descrizione

Hello,

I've read i few articles that suggest it may make sense at certain stages/iterations of training to update the training loop where the Generator is updated at a ratio of 2:1 versus the Discriminator. I am a hobbyist at best, and was wondering if anyone could provide insight into where/how to implement this option in the code versus me trying to figure out over the next month :)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Individua il ciclo di training nel codice (probabilmente in train.py o simile). Cerca dove il Generatore e il Discriminatore vengono aggiornati in sequenza. Implementa un parametro di configurazione (ad es. 'gen disc ratio') che controlla la frequenza di aggiornamento del Generatore rispetto al Discriminatore (ad es. 2:1 significa che il Generatore si aggiorna due volte per ogni aggiornamento del Discriminatore). Modifica il ciclo per saltare gli aggiornamenti del Discriminatore fino a quando il Generatore non è stato aggiornato il numero di volte specificato.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorch
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
50