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random_stochastic_matrix and random_markov_chain support sparse output

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#102 aperta il 17 mar 2016

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Descrizione

This might look like this:

random_markov_chain{T}(n::Int, k::Int=n, ::Type{Matrix{T}})  # ==> return dense array
random_markov_chain{T}(n::Int, k::Int=n, ::Type{SparseMatrixCSC{Int,T}})  # ==> return sparse array

Also, having Union{Int,Void} shouldn't be necessary here as it is in python because default arguments can depend on one another. (e.g. def f(n, k=n): is n't possible in python but function f(n, k=n) is possible in Julia)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Implementare un nuovo metodo per `random markov chain` (e analogamente per `random stochastic matrix`) che accetti un parametro di tipo per specificare un output sparso, utilizzando `sparse` del pacchetto integrato per costruire una matrice sparsa.
Tech stack
julia
Dominio
backend
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Datata
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
JuliaGit
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75