PaddlePaddle/PaddleDetection

PAFNet训练loss难以下降

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#4521 aperta il 9 nov 2021

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Descrizione

在自己的实验过程中更换了PAFNet的Backbone进行相关实验，由于此前没有使用dcn_head导致精度可能还是存在差距，所以在近期使用CSPDarknet+dcn_head的配置进行实验，但是发现在实验过程中模型的loss难以下降，使用COCO数据集跑了12个epoch后可以说是什么也没检测到，这是因为DCN的问题所导致的吗？ image

Guida contributor

Direzione di ricerca
Il problema sospetta che il DCN (Deformable Convolution) in dcn head possa causare instabilità durante l'addestramento. Per indagare, confronta le curve di perdita con una testa standard (ad esempio, senza DCN) utilizzando la stessa backbone CSPDarknet. Controlla i file di configurazione di PAFNet e l'implementazione DCN in ppdet/modeling/heads/. Verifica inoltre che il modulo DCN sia inizializzato e utilizzato correttamente durante l'addestramento. Se il problema persiste, apri uno script di riproduzione minimale.
Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Mezza giornata
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Pythondeep learning basicsobject detection
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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