MultiAgentLearning/playground

Help wanted

Aperta

#202 aperta il 5 mar 2019

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Metriche repository

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Descrizione

Here are three implementations that the community would really appreciate:

  1. Add in the flames and the direction of movement to the observation: This is here because the top competitors all recreated it.

  2. Make a history function that returns all the states that this agent experienced and an ability to start from any of these states: This is here because it helps a lot with debugging agents and understanding where they are going wrong.

  3. Make a doc that details how agents move: This is here because a lot of folks ask about it and it's an imperative to understand before building an agent in earnest.

Guida contributor

Direzione di ricerca
La richiesta riguarda tre funzionalità: (1) aggiungere fiamme e direzione di movimento alle osservazioni, (2) implementare una funzione di cronologia per riprodurre gli stati degli agent, (3) documentare il movimento degli agent. Per la funzionalità 1, esaminare il codice di rendering delle osservazioni nel modulo ambiente. Per la funzionalità 2, considerare una struttura dati per memorizzare gli stati e fornire un meccanismo di riproduzione. Per la funzionalità 3, documentare la logica di movimento visibile nella funzione step dell'ambiente. Controllare i commenti esistenti per eventuali implementazioni parziali o discussioni.
Tech stack
python
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
Pythonreinforcement learning basics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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