MakarovIA/FPS

A3C & Episodic Learning

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#23 aperta il 1 dic 2016

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Descrizione

Implement ASync RL 1602.01783.pdf asyncrl.pdf Read about Gorilla (Google RL Architecture) implementation

Implement algorithm from 1606.04460.pdf It will be used for Learning Policies for in-Team Tactics with Sparse Big Rewards

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia i documenti forniti (1602.01783, 1606.04460) su A3C e controllo episodico, quindi implementa l'algoritmo in C++ nell'ambiente di gioco FPS, concentrandoti sulla gestione di ricompense sparse per le tattiche di squadra.
Tech stack
cpp
Dominio
game devmachine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
C++Reinforcement Learning
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
10