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Add toolcalling to chatbot.py using Agno to improve contextual qeuries

Aperta

#14 aperta il 14 ott 2025

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Metriche repository

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Descrizione

Currently we feed the screenshots if certain keywords are detected, and if a game is detected then we always send the additional context from ChromaDB to Gemini. Instead of manually calling functions add tool calling for said functions so that they can be called by the LLM itself. Also add the following improvements:

  • Allow more flexibility for gemini to ask for a certain number of screenshots and from a specified range of dates
  • Allow more flexibility for for grabbing context from the vector db where it can ask for context multiple times and amount of context it needs.
  • Plus modularity to expand functionality

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia la documentazione di Agno sul tool calling. Poi rifattorizza l'attuale approccio basato su funzioni utilizzando il decorator @tool di Agno. Implementa il recupero flessibile degli screenshot con parametri di intervallo di date e conteggio, e consenti all'LLM di richiedere contesto dal database vettoriale con un numero di chunk regolabile.
Tech stack
python
Dominio
backend
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonAgno
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
60