Lightning-AI/pytorch-lightning

MLflow logger to log config.yaml as artifact

Open

#18.396 aperta il 25 ago 2023

Vedi su GitHub
 (3 commenti) (1 reazione) (0 assegnatari)Python (3233 fork)batch import
featurehelp wantedlogger: mlflow

Metriche repository

Star
 (26.687 star)
Metriche merge PR
 (Merge medio 9g 15h) (3 PR mergiate in 30 g)

Descrizione

Description & Motivation

The MLflow logger does not currently log the config.yaml file when using LightningCLI, meaning MLflow does not contain a complete record of an experiment

Pitch

The config.yaml file to be logged as an artifact

Alternatives

None, currently use a confluence page to link the MLflow run and config.yaml which is tedious

Additional context

No response

cc @borda

Guida contributor

Direzione di ricerca
Ispeziona la classe del logger MLflow nel codebase, identifica dove LightningCLI genera config.yaml e aggiungi la logica per registrarlo come artefatto usando mlflow.log artifact.
Tech stack
python
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75