HakaiInstitute/csv-to-netcdf

Support custom fill values

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#1 aperta il 26 feb 2020

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Descrizione

xarray/pandas seems to find NA and NaN and parse them as no value. It would be handy if custom fill values could be set either for entire dataset or for each column

eg --fill-values 99.999,-99.9999,None

Guida contributor

Direzione di ricerca
Implementa un nuovo argomento da riga di comando, ad esempio ` fill values`, che accetti un elenco separato da virgole di valori di riempimento personalizzati (es. ` fill values 99.999, 99.9999,None`). Utilizza il modulo `argparse` di Python per aggiungere questo argomento. Nella logica principale, analizza i valori di riempimento e passali a `pandas.read csv` tramite il parametro `na values`. Opzionalmente, supporta valori di riempimento per colonna consentendo all'argomento di accettare mapping specifici per colonna (es. `col1:value1,col2:value2`). Aggiorna la documentazione di conseguenza.
Tech stack
python
Dominio
cli
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Nuova
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitPython
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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