Glavin001/Expertise-by-AI

Add code/docs to train transformer/LLM model with H2O LLM Studio

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#8 aperta il 9 lug 2023

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Descrizione

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Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina la documentazione di H2O LLM Studio e il codice esistente per capire come integrare l'addestramento di un modello transformer/LLM. Quindi crea un esempio minimo e documenta i passaggi.
Tech stack
python
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
3-5 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Richiede indagine
Prerequisiti
Python
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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