FluxML/Flux.jl

Optional batch dimension for convolutions

Chiusa

#593 aperta il 4 feb 2019

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 (3 commenti) (0 reazioni) (0 assegnatari)Julia (619 fork)batch import
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Metriche repository

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Descrizione

Currently Conv is the only place a batch dimension is required. It would be nice to check dimensions and reshape as necessary so that it isn't require, for convenience.

#583

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina l'implementazione di Conv in Flux.jl, comprendi l'attuale requisito della dimensione batch e modifica il controllo delle dimensioni e il reshaping per supportare la dimensione batch opzionale. Fai riferimento all'issue #583 per ulteriori contesti.
Tech stack
julia
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
JuliaFlux
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75