[FedML HE] "Is the reason homomorphic encryption algorithms are time-consuming for deep learning because deep learning models have too many parameters and these parameters also need to be encrypted?"

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Descrizione

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Guida contributor

Direzione di ricerca

Investiga la complessità computazionale degli algoritmi di crittografia omomorfica e come si ridimensionano con il numero di parametri del modello nel deep learning.

Tech stack

python

Dominio

machine learning

Tipo issue

Ricerca

DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.

2

Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.

1-3 ore

Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.

Nuova

ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.

Chiara

Prerequisiti

Python

Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.

75