FedML-AI/FedML

How do different algorithms work?

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#660 aperta il 6 dic 2022

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Descrizione

Hello，I want to ask for a help： In the "main_fedml_image_segmentation. py" file of the fedcv module, "SegmentationTrainer. py" and "SegmentationAggregator. py" under the "image_segmentation/trainer" module are imported during training. Suppose I modify different algorithms in "fedml_config. yaml", such as FedAvg, FedOpt, FedProx, but still use the same SegmentationTrainer and SegmentationAggregator, without any difference? How should different algorithms be implemented? In fedcv/segmentation， how do the algorithms in fedml/simulation/mpi work? They are all the same?

Guida contributor

Direzione di ricerca
Confronta le implementazioni di FedAvg, FedOpt e FedProx nella directory fedml/simulation/mpi. Osserva come ogni algoritmo sovrascrive le classi base del trainer e dell'aggregatore. Quindi spiega le differenze e come configurarle tramite fedml config.yaml.
Tech stack
python
Dominio
backendmachine learning
Tipo issue
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