Decentralized Federated Learning Application

Metriche repository

Star

3930 stelle (3930 stelle)

Metriche merge PR

Nessuna PR mergiata in 30 g (Nessuna PR mergiata in 30 g)

Descrizione

Guida contributor

Direzione di ricerca

Esamina l'esempio decentralizzato di Parrot Simulator nel percorso di riferimento: python/examples/cross silo/grpc fedavg mnist lr example. Analizza il codice del simulatore esistente per identificare i componenti mancanti di addestramento e aggregazione. Guarda altri esempi cross silo nel repository per individuare pattern. Potrebbe essere necessario consultare la documentazione del repository principale su come contribuire con un nuovo esempio. Inizia comprendendo la configurazione di comunicazione gRPC e poi implementa la logica di addestramento e aggregazione.

Tech stack

pythonpytorchgrpc

Dominio

machine learningbackend

Tipo issue

Funzionalità

DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.

3

Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.

1-2 giorni

Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.

Nuova

ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.

Abbastanza chiara

Prerequisiti

PythonPyTorchgRPC

Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.

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