DLR-RM/stable-baselines3

[Feature Request] RAINBOW

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#622 aperta il 22 ott 2021

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Descrizione

Important Note: We do not do technical support, nor consulting and don't answer personal questions per email. Please post your question on the RL Discord, Reddit or Stack Overflow in that case.

🚀 Feature

Implement RAINBOW (DQN + all extensions: noisy-net, double dqn, dueling, c51, prioritized experience replay).

closes #487 if it is implemented.

Motivation

This would allow to have DQN with all extensions while keeping DQN code simple.

  • I have checked that there is no similar issue in the repo (required)

Guida contributor

Direzione di ricerca
Studia l'implementazione DQN esistente in stable baselines3 e ogni estensione (noisy net, double dqn, dueling, c51, prioritized replay). Comprendi l'algoritmo dal paper Rainbow. Pianifica l'integrazione mantenendo la modularità del codebase.
Tech stack
pythonpytorch
Dominio
machine learning
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
4
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
Oltre 1 settimana
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchReinforcement Learning
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
30