DLR-RM/stable-baselines3

Prioritized Experience Replay for DQN

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#1242 aperta il 26 dic 2022

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Descrizione

🚀 Feature

Prioritized Experience Replay for DQN

Motivation

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Pitch

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Alternatives

No response

Additional context

No response

Checklist

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Guida contributor

Direzione di ricerca
Implementare l'esperienza di riproduzione prioritaria per DQN, che comporta la modifica del buffer di riproduzione per memorizzare le priorità e campionare in base ad esse. Ricerca l'algoritmo PER dal documento 'Prioritized Experience Replay' (Schaul et al., 2015). Integralo nell'implementazione DQN esistente in stable baselines3.
Tech stack
python
Dominio
machine learningai
Tipo issue
Funzionalità
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
3
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-2 giorni
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Abbastanza chiara
Prerequisiti
PythonPyTorchReinforcement Learning basics
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
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