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[GOOD FIRST ISSUE]: ML Model Endpoints Lack Timeout Protection

Aperta

#592 aperta il 17 mar 2026

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good first issue

Metriche repository

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 (172 stelle)
Metriche merge PR
 (Metriche PR in attesa)

Descrizione

Context

Description

Fixed a critical issue where ML model endpoints and external API calls could hang indefinitely due to missing timeout handling.

Problem

  • Requests could run forever if models became unresponsive
  • Flask worker threads were not released (resource exhaustion)
  • Frontend showed infinite loading with no feedback
  • One slow request could block the entire system

What Needs to Be Done

  • Added backend timeout wrapper for all ML and external API calls
  • Introduced input validation and structured error handling
  • Returned proper HTTP 504 Gateway Timeout for long-running requests
  • Implemented frontend request timeout using AbortController

Resources

Getting Started

  • I have joined the Discord server and will post updates there
  • I have read the Contribution Guide
  • I understand this issue is assigned on a first-come, first-served basis

Guida contributor

Direzione di ricerca
Esamina il codice backend Flask e frontend per identificare dove vengono effettuate le chiamate agli endpoint ML e alle API, quindi implementa la gestione dei timeout utilizzando wrapper e AbortController.
Tech stack
javascriptpython
Dominio
backendfrontendmachine learning
Tipo issue
Bug
DifficoltàQuanto dovrebbe essere impegnativa per un nuovo contributor.
2
Tempo stimatoTempo stimato per completare e verificare uno scope piccolo.
1-3 ore
Stato attivitàQuanto è probabile che la issue sia ancora attiva e reviewable.
Attiva
ChiarezzaQuanto chiaramente la issue descrive problema, scope e risultato atteso.
Chiara
Prerequisiti
GitJavaScriptPythonFlask
Adatta ai principiantiQuanto la issue è adatta a contributor alla prima esperienza.
75