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ECOD and COPOD `explain_outlier` on new data?

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#408 ouverte le 17 mai 2022

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 (2 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (1 308 forks)batch import
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Description

Hi there,

Really like the python package, have been using it for a while. I was wondering if it was possible for explain_outlier method in ECOD and COPOD to be adapted as to accept new data not used during training?

Or at least to return the scores per feature given a event, as I don't need the graphic just to interpret why something was flagged as anomalous/has such a high anomaly score.

Cheers

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation actuelle de explain outlier dans ECOD et COPOD (probablement dans pyod/models/ecod.py et pyod/models/copod.py) pour comprendre comment elle calcule les scores par caractéristique en utilisant les données d'entraînement. Conçoivez ensuite des modifications pour accepter de nouvelles données au moment de l'inférence, éventuellement en mettant en cache les statistiques nécessaires issues de l'entraînement. Envisagez également de séparer le calcul des scores de la fonction de traçage pour permettre aux utilisateurs de récupérer les scores de manière programmatique. Vérifiez la documentation existante et assurez la compatibilité ascendante.
Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50