yzhao062/pyod

Support for kernel PCA method to handle nonlinear data distribution

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#370 ouverte le 18 févr. 2022

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Description

Is it planned to implement kernel PCA method in PYOD?

Reference: Section 3.3.8 (, and Section 4.2.1) of "Outlier Analysis" by C.C. Aggarwal

Guide contributeur

Direction de recherche
Explorez l'implémentation PCA existante dans pyod (probablement dans pyod/models/pca.py) et la structure des autres modèles. Envisagez d'utiliser sklearn.decomposition.KernelPCA comme base et adaptez le pour la détection d'anomalies en utilisant l'erreur de reconstruction. Vérifiez les commentaires de l'issue pour toute discussion précédente ou retour des mainteneurs. Proposez un plan d'implémentation et demandez l'approbation des mainteneurs avant de coder.
Stack technique
pythonscikit learn
Domaine
machine learningdata
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
En attente d'un mainteneur
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
outlier detection basicsPCA knowledgekernel methodsPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50