yzhao062/pyod

specifying categorical features in Python Outlier Detection (PyOD)

Open

#21 ouverte le 14 sept. 2018

Voir sur GitHub
 (5 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Python (1 308 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (7 762 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 4j 17h) (14 PRs mergées en 30 j)

Description

How to specify the categorical features in PyOD when using Histogram-based Outlier Detection (HBOS) for anomaly detection ? I've read that HBOS can be used for anomaly detection when there are categorical features involved. I found it's Python implementation here: https://pyod.readthedocs.io/en/latest/pyod.models.html#module-pyod.models.hbos But I can't figure out how should I pass the position or list of names of categorical features of my dataset while training the model. The code I've tried:

clf = HBOS(n_bins=10, alpha=0.1, tol=0.5, contamination=0.1)
clf.fit(train_df)
train_pred = clf.labels_

There is no parameter to mention categorical features while training.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudier l'implémentation HBOS dans pyod/models/hbos.py pour comprendre la gestion actuelle des caractéristiques. Déterminer si les caractéristiques catégorielles sont déjà traitées implicitement ou si un nouveau paramètre est nécessaire. Examiner les commentaires sur cette issue pour toute solution proposée ou contournement. Implémenter un paramètre 'categorical features' qui accepte des indices ou des noms de colonnes, et ajuster le binning en conséquence.
Stack technique
python
Domaine
datamachine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Basic PythonFamiliarity with PyODUnderstanding of HBOS
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40