yzhao062/pyod

callbacks in autoencoder

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#150 ouverte le 16 déc. 2019

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Description

How can i implement callback parameter in fit moder Autoencoder ? There is not parameter.

from keras.callbacks.callbacks import EarlyStopping cb_earlystop = EarlyStopping(monitor='val_loss', min_delta=0, patience=0, verbose=0, mode='auto', baseline=None, restore_best_weights=False) pyod_model.fit(scaler, callbacks=[cb_earlystop])

TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'callbacks'

Can you implement this parameter? Its very usefull for monitor, early stop and another cases.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez la méthode `fit` actuelle dans la classe Autoencoder de pyod. L'utilisateur souhaite passer une liste de rappels (callbacks) similaire à la méthode `fit` de Keras. Examinez l'implémentation d'Autoencoder dans le dépôt, probablement dans `pyod/models/auto encoder.py`, et comprenez le fonctionnement de la boucle d'entraînement. Ajoutez ensuite un paramètre `callbacks` qui transmet les rappels à la méthode `fit` du modèle Keras sous jacent pendant l'entraînement.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonKeras
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70