yzhao062/pyod

Does input data not support sparse matrix ?

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#140 ouverte le 5 nov. 2019

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 (2 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Python (1 308 forks)batch import
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Description

train_X is A sparse matrix call fit(train_X) raise TypeError('A sparse matrix was passed, but dense ' TypeError: A sparse matrix was passed, but dense data is required. Use X.toarray() to convert to a dense numpy array.

Guide contributeur

Direction de recherche
Le problème demande la prise en charge des matrices creuses dans la méthode fit(), qui lève actuellement un TypeError nécessitant une conversion explicite en matrice dense. La résolution pourrait impliquer la conversion automatique des entrées creuses en denses via toarray() ou l'ajout d'une prise en charge native des matrices creuses. L'assigné a peut être commencé le travail ; vérifiez s'il existe des branches ou des commentaires associés. Examinez la classe de l'estimateur de base (par exemple, pyod/models/base.py) pour identifier où la conversion en dense est imposée et déterminer la meilleure approche.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonNumPySciPy
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70