unslothai/unsloth

OOM-ing on Nvidia Jetson Orin Nano

Open

#3 443 ouverte le 13 oct. 2025

Voir sur GitHub
 (12 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (5 658 forks)batch import
help wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (64 271 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 3j 15h) (525 PRs mergées en 30 j)

Description

I've installed unsloth from this index: https://pypi.jetson-ai-lab.io/jp6/cu126

The device has 8 GB of RAM/GPU, which should be enough for the following models: Gemma3 variants, 0.3B, 1B & 3B.

With ollama, I can easily do inference with all the above-mentioned models.

Guide contributeur

Direction de recherche
Comparez l'utilisation de la mémoire entre unsloth et ollama sur Jetson Orin Nano ; identifiez les opérations qui provoquent une OOM dans unsloth. Vérifiez si unsloth charge des parties supplémentaires du modèle ou présente des fuites de mémoire.
Stack technique
python
Domaine
backendmachine learningai
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65