NegativeBinomialLikelihood - Invalid values during training

Métriques du dépôt

Stars

6 832 stars (6 832 stars)

Métriques de merge PR

Merge moyen 143j 16h (Merge moyen 143j 16h)16 PRs mergées en 30 j (16 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez la classe NegativeBinomialLikelihood dans la base de code de darts, probablement dans darts/models/likelihood.py ou similaire. Le problème indique que les paramètres prennent des valeurs invalides pendant l'entraînement, donc vérifiez les contraintes sur les paramètres (par exemple, variance supérieure à la moyenne) et assurez une initialisation ou un clamping approprié. Examinez la boucle d'entraînement pour détecter tout problème de gradient ou mise à jour non bornée des paramètres. Comme il n'y a pas de commentaires ou de PR, un bon point de départ est de reproduire l'erreur avec un exemple minimal et de tracer les valeurs des paramètres.

Stack technique

python

Domaine

machine learning

Type d'issue

Bug

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Ancienne

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Investigation requise

Prérequis

Python

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

50