Future covariates for exponential smoothing

Métriques du dépôt

Stars

6 832 étoiles (6 832 étoiles)

Métriques de merge PR

Merge moyen 143j 16h (Merge moyen 143j 16h)16 PRs mergées en 30 j (16 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

La demande concerne l'ajout de la prise en charge des covariables futures dans les modèles de lissage exponentiel. Le contributeur doit examiner l'implémentation existante du lissage exponentiel dans le module des modèles de darts (par exemple, darts/models/forecasting/exp smoothing.py) et la manière dont d'autres modèles intègrent les covariables (par exemple, darts/models/forecasting/arima.py). Les commentaires peuvent fournir un contexte supplémentaire sur l'API souhaitée et les contraintes, bien que le corps de l'issue soit vide.

Stack technique

python

Domaine

backend

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonTime series forecastingdarts library

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

60