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Allow historical forecast to work on time series with nan

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#1 278 ouverte le 11 oct. 2022

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Description

We often want to see the historical forecast or back test on a time series having nan (we we can't really interpolate, because the missing part is just too long)

Consider returning nans or nothing for points which are not predictable (where some inputs are nan).

Might be also useful to create a TimeSeries property which indicates if there are some nan in the time series.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la fonction historical forecasts dans darts et identifiez où les valeurs NaN provoquent des erreurs. Vérifiez la gestion existante des valeurs manquantes et envisagez de modifier la fonction pour ignorer ou renvoyer NaN pour les points avec des entrées NaN.
Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Pythontime series handling
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65