trixi-framework/Trixi.jl

Benchmark pre-computing `weights2d`, `weights3d`

Open

#279 ouverte le 2 nov. 2020

Voir sur GitHub
 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Julia (686 stars) (153 forks)batch import
good first issueperformance

Description

As suggested by @gregorgassner in https://github.com/trixi-framework/Trixi.jl/pull/274#discussion_r515895414.

Something like weights2d, weights3d could be added to the cache of the semidiscretization.

Guide contributeur

Stack technique
Aucun
Domaine
performancebackend
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
Julia programmingTrixi.jl cache internals
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20
Direction de recherche
Start by reviewing the linked PR #274 discussion, especially the comment by @gregorgassner. Examine the current implementation of `weights2d` and `weights3d` in the source code to understand how they are computed. Then, explore the semidiscretization cache structure to identify where to add these precomputed weights. The goal is to benchmark the performance improvement of caching these weights versus computing them on the fly. Consider writing a small script to test both approaches.