thu-ml/tianshou

How to support multi-agent reinforcement learning

Ouverte

#121 ouverte le 9 juil. 2020

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (34 commentaires) (1 réaction) (1 personne assignée)Python (1 072 forks)batch import
MARLdiscussiongood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (7 121 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

  • I have marked all applicable categories:

    • exception-raising bug
    • RL algorithm bug
    • documentation request (i.e. "X is missing from the documentation.")
    • new feature request

  • I have visited the source website, and in particular read the known issues

  • I have searched through the issue tracker and issue categories for duplicates

  • I have mentioned version numbers, operating system and environment, where applicable:

    import tianshou, torch, sys
print(tianshou.__version__, torch.__version__, sys.version, sys.platform)

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'implémentation actuelle à agent unique et recherchez des frameworks RL multi agents comme PettingZoo pour comprendre les modèles d'intégration.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonPyTorchReinforcement Learning concepts
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20